Title Le choix bayésien : Principes et pratique

Published Paris : Springer-Verlag France, 2006

Click on the following:
Springer eBooks

Copies

Description 1 online resource Series Collection statistique et probabilités appliquées Collection Statistique et probabilités appliquées. Contents Les bases de la Théorie de la Décision -- Des informations a priori aux lois a priori -- Estimation bayésienne ponctuelle -- Tests et régions de confiance -- Méthodes de calcul bayésien -- Choix et comparaison de modèles -- Admissibilité et classes complètes -- Invariance, mesures de Haar et estimateurs équivariants -- Extensions hiérarchique et empirique -- Une défense du choix bayésien Summary Cet ouvrage couvre l'approche dite bayésienne de l'inférence statistique et en particulier ses aspects décisionnels. Les bases de cette axiomatique (choix de l'a priori, décisions optimales, tests et régions de confiance) sont abordées en détail, ainsi que des ouvertures plus récentes de l'analyse bayésienne comme le choix de modèles, l'utilisation de méthodes numériques stochastiques d'approximation (MCMC), la théorie des lois non informatives (axiomes de Berger-Bernardo) et la relation à la théorie classique de l'admissibilité. Chaque chapitre est complété par une suite extensive d'exercices de difficulté croissante et par des notes bibliographiques sur les thèmes abordés. Ce livre peut être utilisé dans un programme de Master en Mathématiques appliquées, en Biométrie, en Économétrie ou dans tout autre programme faisant appel aux techniques quantitatives de traitement de l'information. Il ne nécessite comme préliminaire qu'un cours de base en théorie des probabilités et en statistique mathématique. Il peut également être utilisé par des étudiants en thèse ou des chercheurs confirmés en quête d'une méthodologie statistique efficace pour l'analyse de leur(s) modèle(s). La version anglaise de cet ouvrage, The Bayesian Choice, a été publiée en 2001 par Springer New York. L'auteur a obtenu le Prix DeGroot 2004 décerné par l'International Society for Bayesian Analysis. Le comité de sélection a estimé que : " Le livre de Christian Robert établit un nouveau standard moderne de livre de référence sur le thème des méthodes bayésiennes, en particulier celles utilisant les techniques MCMC, ce qui place l'auteur en digne successeur des écrits de DeGroot et Berger " Bibliography Includes bibliographical references (pages 571-609) Notes Print version record In Springer e-books Subject Bayesian statistical decision theory. Bayesian statistical decision theory. Bayes-Entscheidungstheorie Bayes-Verfahren Genre/Form Lehrbuch Lehrbuch. Form Electronic book ISBN 9782287311208 2287311203 9782287251733 2287251731 1281329096 9781281329097

  Permalink