| Description |
1 online resource (344 pages) : illustrations, photographs |
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Pratique R |
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Collection Pratique R.
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| Contents |
REMERCIEMENTS -- AVANT-PROPOS -- Table des mati�res -- Chapitre 1. Description sur une variable -- 1.1 Processus de mesure -- 1.2 Structure de la mesure -- 1.3 Synth�se -- Chapitre 2. Description de liaison -- 2.1 Lien entre une variables numérique et une variable catégorisée -- 2.2 Lien entre deux variables numériques -- 2.3 Lien de deux variables catégorisées -- Chapitre 3. Alg�bre des événements -- 3.1 Notion d�ensemble -- 3.2 Intersection et union -- 3.3 Alg�bre sur les ensembles -- 3.4 Application : le jeu de la sélection de cartes |
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Chapitre 4. Calcul des probabilités4.1 Notion intuitive -- 4.2 Probabilité conjointe, conditionnelle et marginale -- 4.3 R�gles de calcul -- 4.4 Dénombrements -- 4.5 Probabilités sur un ensemble non dénombrable -- 4.6 Applications -- Chapitre 5. Espérances et moments -- 5.1 Espérance mathématique et théorie des jeux -- 5.2 Variance et gestion des risques -- 5.3 Alg�bre des covariances -- 5.4 Application : l�analyse factorielle -- 5.5 Tableaux de synth�se -- Chapitre 6. Notion de mod�le -- 6.1 La statistique inférentielle |
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6.2 Démarche d�hypoth�se6.3 Un exemple neuropsychologique -- 6.4 Probabilité des données ou probabilité du mod�le -- Chapitre 7. Mod�les binomiaux -- 7.1 Mod�les à un param�tre -- 7.2 L�approche bayésienne -- 7.3 Mod�les à deux param�tres -- 7.4 Mod�les à trois param�tres -- 7.5 Mod�les généraux et factoriels -- Chapitre 8. Mod�les multinomiaux -- 8.1 Construction de la loi multinomiale -- 8.2 Mod�les sur une variable catégorisée -- 8.3 Mod�les sur deux variables catégorisées -- 8.4 Mod�les sur trois variables catégorisées |
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Chapitre 9. Mod�les gaussiens9.1 Construction de la loi normale -- 9.2 Inférence sur une moyenne : variance connue -- 9.3 Inférence sur une variance -- 9.4 Inférence sur une moyenne : variance inconnue -- 9.5 Inférence sur deux moyennes d�échantillons indépendants -- 9.6 Inférence sur des variances d�échantillons indépendants -- Annexe A. Compléments techniques -- A.1 Les fonctions exponentielle et logarithme -- A.2 Maximisation d�une vraisemblance binomiale -- A.3 La loi Beta-binomiale -- A.4 Formules exactes du facteur de Bayes |
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A.5 Maximisation d�une vraisemblance gaussienneA.6 Lois a posteriori sur les param�tres d�une loi normale -- Bibliographie -- Index |
| Summary |
Ce titre est de nouveau disponible aux éditions EDP Sciences. Cet ouvrage couvre un programme complet de statistiques pour la licence de psychologie (L1 à L3), depuis les bases élémentaires de combinatoire et de probabilités jusqu'aux modèles élaborés permettant de mettre à l'épreuve des hypothèses psychologiques. Présentés à partir de données réelles, les modèles étudiés sont facilement applicables dans les champs divers de la psychologie (cognition, cognition sociale, développement de l'enfant, psychologie de la santé, psychologie du travail, psychocriminologie.). La mise en oeuvre pratique des procédures est développée dans des exercices types présentés en un format unique, de la définition du problème statistique à la conclusion psychologique. La démarche adoptée par l'auteur est celle de la comparaison de modèles : chaque situation à modéliser fait d'abord l'objet d'hypothèses psychologiques, traduites sous forme de modèles de probabilités, au sein desquels on cherche le meilleur, en termes de qualité d'ajustement et de parcimonie. Cette démarche de sélection de modèle est illustrée aussi bien avec les outils fishériens traditionnels (la valeur p), qu'avec les outils les plus récents de la statistique bayésienne (le facteur de Bayes). Les dernières recommandations de l'American Psychological Association en matière d'analyse, notamment l'inférence directe sur les tailles d'effet, on été intégrées. A ce titre, l'ouvrage intéressera autant l'étudiant que le chercheur désireux de s'initier à ces nouveaux outils. Deux librairies spécialisées pour R (R2STATS et AtelieR), librement téléchargeables en ligne et dotées d'une interface graphique, permettent de retrouver facilement tous les résultats numériques présentés dans les exemples |
| Bibliography |
Includes bibliographical references and index |
| Notes |
In French |
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Online resource; title from PDF title page (ebrary, viewed February 26, 2015) |
| Subject |
Psychology -- Statistical methods
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R (Computer program language)
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MATHEMATICS / General.
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Psychology -- Statistical methods
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R (Computer program language)
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| Form |
Electronic book
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| ISBN |
9782759817566 |
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2759817563 |
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